Negatívna prediktívna hodnota

Porozumenie negatívnej prediktívnej hodnoty môže byť mätúce. Je to však dôležitá súčasť porozumenia kvality a presnosti lekárskych testov. Negatívna prediktívna hodnota vám povie, čo to znamená, ak testujete negatívnu chorobu. Označuje, ako presný je výsledok negatívnej skúšky. Inými slovami, hovorí vám, ako je pravdepodobné, že v skutočnosti nemáte túto chorobu .

Negatívna prediktívna hodnota je definovaná ako počet skutočných negatívov (ľudí, ktorí testujú negatívne osoby, ktoré nie sú infikované) vydelený celkovým počtom ľudí, ktorí testujú negatívne. Rôzne sa líšia v závislosti od testovacej citlivosti, špecifickosti testu a prevalencie ochorení, ako vidíte v nižšie uvedenom príklade. Vzhľadom na závislosť od výskytu chorôb v komunite, kde pracujú, je zistenie komplikovanej negatívnej prediktívnej hodnoty. Väčšina lekárov vám nemôže jednoducho dať číslo pre negatívnu prediktívnu hodnotu, keď idete na akýkoľvek daný test - aj keď vedia citlivosť a špecifickosť.

Alternatívne hláskovanie: NPV

Príklad

Ak chlamýdiový test má 80% senzitivitu a 80% špecifickosť v populácii 100 s prevalenciou chlamydií 10%:

8 z 10 skutočných pozitívnych pozitívnych testov
72 z 90 pravých negatívnych testov bolo negatívne

Zo 74 negatívnych testov je 82 skutočných negatívov a 2 sú falošné negatívy. Preto by bola negatívna prediktívna hodnota (NPV) 97% (72/74). 97% ľudí, ktorí testujú negatívne výsledky, by bolo skutočne negatívne na chlamýdie.
-----
Na rozdiel od toho, ak sa rovnaký test uvádza v populácii s prevalenciou chlamýdií 40:
32 zo 40 skutočne pozitívnych pozitívnych testov
40 zo 60 skutočných negatívov test negatívne
Z 48 negatívnych testov je 8 falošných negatívov. To znamená, že negatívna prediktívna hodnota je 83% (40/48).

Ako rôzne faktory ovplyvňujú negatívnu prediktívnu hodnotu

Negatívna prediktívna hodnota klesá , pretože choroba sa stáva bežnejšou v populácii.

Na rozdiel od toho vzrastie pozitívna prediktívna hodnota .

Podobne testy s vysokou citlivosťou zvyšujú negatívnu prediktívnu hodnotu. Je to preto, že existuje menej falošných negatívov. (Viac ľudí, ktorí pozitívne testujú pozitívne na test s vysokou citlivosťou) Naopak, testy s vysokou špecifickosťou sú dôležitejšie pre pozitívnu prediktívnu hodnotu. Pri týchto testoch je menej falošných pozitívov. Čím vyššia špecifičnosť, tým viac negatívnych testov je negatívny.