Mnohé dimenzie moderného života sú stále viac napájané umelou inteligenciou vrátane rôznych aspektov zdravia a wellness. Ako dlho môže počítač predbehnúť zdravotné zásahy zamerané na ľudí? Možno ešte dôležitejšie je, ako dlho bude človek ochotný dôverovať inému, aby sa s ním zaobchádzal? Tieto dve otázky by sa mohli stať hlavnou témou diskusie o možnostiach technológie strojového učenia a robotiky v zdravotníctve.
Počítače môžu "premýšľať" čoraz viac ľudským spôsobom. Či sme pripravení alebo nie, nedávny vývoj v oblasti kognitívnych výpočtových systémov naznačuje, že vek počítačového koučingu a zdravotnej starostlivosti prišiel.
Štatistické analýzy informácií o zdraví
Nie je žiadnym tajomstvom, že pri každom zakúpení alebo prehliadaní internetu zdieľame všetky súkromné a často dôverné informácie. Schopnosť predpovedať zdravotné udalosti jednoduchým sledovaním príležitostného správania bola hmatateľne preukázaná v roku 2012, keď maloobchodník Target ukázal svetu, ktorý by mohol predvídať s prekvapujúcou presnosťou, ak žena bola tehotná na základe svojich nákupných návykov - niekedy dokonca prináša správy o tehotenstve, členovia rodiny.
Mnoho osobných údajov sa štatisticky analyzuje na rutinnom základe, aby poskytlo viac informácií o zvykoch a charakteristikách. Niektoré z týchto postupov prebiehajú dobrovoľne, s plným vedomím a podporou používateľa, zatiaľ čo iné organizácie a spoločnosti môžu vykonávať tajne.
Nedobrovoľné sledovanie správania vyvoláva určité etické a sociálne otázky.
Mnohí jednotlivci teraz slobodne zdieľajú svoje osobné zdravotné informácie rôznymi spôsobmi, a to prostredníctvom explicitného zdieľania prostredníctvom hodnotenia rizika pre zdravie, neúnavne prostredníctvom nositeľov a niekedy aj neúmyselne prostredníctvom príspevkov sociálnych médií a nákupného správania.
Presnosť, ktorou možno tieto informácie analyzovať a interpretovať, sa zvyšuje, vytvára nebezpečenstvo a príležitosti a pravdepodobne nás umiestňuje na hranicu novej éry, v ktorej technológia môže zohrávať úlohu v pozitívnom posúvaní nášho zdravia a blahobytu.
Prispôsobenie zdravia a riešenie problému nesprávneho diagnostikovania
Diagnostické chyby lekárov sú obrovskou oblasťou obáv. V dôsledku nedbanlivosti alebo zlyhania pri zvažovaní množstva možností, tieto chyby môžu byť zbytočné pre pacienta a jeho rodinu. Profesorka Eta Bernerová z University of Alabama v Birminghame a Dr. Mark L. Graber z Northport VA Medical Center zistili, že približne 10 až 20 percent prípadov lekárskych prípadov bolo nesprávne diagnostikovaných. Berner a Graber poukazujú na to, že efektívne kognitívne procesy zabezpečujú väčšinu času správnu diagnózu. Existujú však prípady, kedy tieto kognitívne procesy zlyhajú. Analýza Berner a Graber ukázala, že nadmerná dôvera lekára môže byť často príčinou medicínskych chýb. Okrem toho v správe financovanej agentúrou pre výskum a kvalitu v oblasti zdravotnej starostlivosti bolo 28 percent všetkých diagnostických chýb závažných, čo môže znamenať život ohrozujúcu udalosť.
Nesprávne diagnostikovanie môže zahŕňať niečo od predpisovania zlého lieku na chirurgické odstránenie nesprávnej časti tela.
Táto alarmujúca štatistika môže viesť k tvrdeniam, že existujúci problém možno vyriešiť jednoduchým odstránením ľudského faktora z rovnice. Technológia ako IBM Watson teraz ponúka nádej, že informácie môžu byť syntetizované a uvažované humanistickejším spôsobom. Watsonova kognitívna technológia má schopnosť analyzovať neštruktúrované dáta, rozumieť komplexným otázkam a prezentovať koncovým používateľom riešenia založené na dôkazoch.
Watson je zameraný na zvýšenie prediktívnych algoritmov, ktoré sa vždy nepodarilo úspešne aplikovať v reálnych situáciách.
Avšak, čo by mohlo byť viac provokatívne ako predpovedací potenciál Watsona, je možnosť, že jeho technológia prekoná ľudí, pokiaľ ide o zdravotné a kondičné zásahy.
V roku 2015 vytvorila spoločnosť IBM Watson strategické partnerstvo so spoločnosťou CVS Health. Toto oznámila príchod kognitívnych výpočtových systémov v komerčnom zdravotníctve. Navrhol, že čoskoro budú mať lekári a lekárnici prístup k technológiám, ktoré by napríklad mohli automaticky odhaliť pokles pacientovho zdravia.
Dohoda medzi firmou Under Armor a IBM, ktorá bola podpísaná v roku 2016, poskytla Watson príležitosť ďalej budovať a rozvíjať svoju zdravotnú platformu. Aj spoločnosť Apple významne investovala do platformy Watson s cieľom zlepšiť vývojové platformy HealthKIT a ResearchKIT. Podľa správy spoločnosti Grand View Research Inc. sa predpokladá, že svetový trh s kognitívnou výpočtovou technikou v oblasti zdravotnej starostlivosti dosiahne do roku 2020 viac ako 5 miliárd dolárov.
Vedecké výskumné štúdie tiež podporujú používanie technológie na minimalizáciu rizika vzniku chýb a poškodenia v medicíne. Dr. Mark L. Graber navrhuje použitie takzvaných "spúšťacích nástrojov", ktoré by mohli identifikovať prípady ohrozujúce diagnostickú chybu analýzou elektronických zdravotných záznamov a hľadaním nezrovnalostí. V amerických nemocniciach sa v súčasnosti používajú rôzne typy spúšťacích nástrojov, avšak nie vždy dokážu odhaliť diagnostické chyby. Preto sa vynakladá úsilie na navrhnutie lepších preventívnych zásahov.
Sľubný prístup predstavil Dr. Hardeep Singh a jeho kolegovia. Navrhovali elektronickú spúšť, ktorá dokáže identifikovať pacientov, ktorí majú neplánované hospitalizácie v priebehu 2 týždňov od návštevy primárnej starostlivosti, čo naznačuje, že počas počiatočného vyšetrenia mohlo dôjsť k vynechaniu niečoho. Mnohí odborníci predpovedajú, že takáto technológia pomôže predchádzať chybám alebo aspoň ich priviesť do pozornosti v snahe znížiť ich.
Objavovanie umelého inteligencie
V roku 2015 predseda NHS England, sir Malcolm Grant, vyjadril svoj názor, že umelá inteligencia by mala byť prijatá zdravotnou starostlivosťou, pretože by mohla zlepšiť kvalitu starostlivosti, ako aj zlepšiť personalizáciu medicíny. Mnohí odborníci v oblasti zdravotníctva odvtedy odzneli toto sentiment. Technológia, ktorá by mohla spoľahlivo diagnostikovať a / alebo identifikovať diagnostické chyby prostredníctvom dolovania dát, pravdepodobne nie je ďaleko.
Kognitívne výpočty v sektore zdravotníctva sa v súčasnosti využívajú viac v poradnej úlohe a nie pri prijímaní konečných rozhodnutí alebo pri výmene človeka ako takého. Napríklad Watson pomáha jednotlivcom a organizáciám robiť pokročilejšie a sofistikovanejšie klinické rozhodnutia a čoskoro pomôže jednotlivcom zlepšiť ich kondíciu prostredníctvom partnerstva s Under Armour. Lenže pred niekoľkými dňami počítače predstihli ľudí ako dominantnú silu v intelektuálnom športe, ako je šach, a výpočtové právomoci sa zvyšujú len. Navyše ľudský prvok sa pridáva k spracovateľským vlastnostiam počítačov, čím sa myšlienka počítača a robotov stará o nás, nie tak zaujatých, ako sa kedysi zdalo.
> Zdroje
> Berner E, Graber M. Overconfidence ako príčina diagnostických chýb v medicíne. Americký časopis medicíny . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Výskyt diagnostických chýb v medicíne. Kvalita a bezpečnosť BMJ . 2013, 22 (Suppl 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012 - 001615.
> Lupton D. Podpora zdravia v digitálnej ére: kritický komentár. Medzinárodná propagácia zdravia . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Typy a pôvod diagnostických chýb v nastaveniach primárnej starostlivosti. Vnútorný liek JAMA . 2013, 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Healthcare a kognitívny výpočtový tím sa snažili o veľké zmeny. Econtent . 2015: 4-8.